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在考勤系統(tǒng)中，用戶可以主動配合，設備能在穩(wěn)定的環(huán)境下獲取符合要求的人臉。這就為人臉識別提供了良好的輸入源，往往可以得到質量較好的圖片。但相信很多人也遇到多次識別不通過、站在原處不停變換人臉角度等待識別通過的尷尬。由于光角度或光線問題，得到的人臉圖像很難比對成功。這種情況的出現原因復雜，可能包括以下幾種：

1、復雜的環(huán)境背景

在進行人臉識別前需要進行人臉檢測。人臉檢測的準確性直接影響應用體驗。當監(jiān)控中的環(huán)境背景較為復雜時，人臉檢測率也會變低，因此能夠適應復雜背景環(huán)境的人臉檢測算法是人臉識別技術的難點之一。

2、多變的光線條件

在人臉識別技術的實際應用中，可能出現側光、曝光、逆光等現象，而且每個時間段的光照效果都不一樣，甚至在人臉識別范圍內各個位置的光照都不同，很大程度會導致人臉識別不通過現象。

3、遮擋問題

帽子、眼鏡、胡子以及口罩大面積遮擋也會直接影響人臉的特征提取，導致人臉識別比對不通過。需要多次重復識別才能成功，造成時間上的浪費，用戶體驗不佳。
  小門衛(wèi)人臉識別將這些識別失敗原因總結整改。采用寬動態(tài)雙目攝像頭，徹底解決在逆光，背光，強光，弱光，口罩，化妝等情況下，仍快速準確識別人臉。
深圳市巨風科技是一家專注人臉識別與人證核驗研發(fā)生產廠家。現場運行一體機10W+，覆蓋場景100人臉識別一體機：實現刷臉出入，考勤打卡方便快捷，數據實時保存，方便查看播音內容可配置，可提示姓名異常預警人臉識別，人證核驗，自動模式自由切換.本地算法、本地數據存儲，無網也可正常工作可根據需求添加溫度、刷卡、人證、二維碼等同一平臺、自動收集，可投屏顯示。